• As we may think.
  • As we may learn.
  • As we may grow.
  • As we may flow.
  • As we may create.
AS WE MAY

AI‑системы, которые помнят контекст компании, связывают знания и превращают их в следующий шаг.

Наши решения
1945 → nowScroll ↓

Human intelligence, extended.

Расширяем возможности человека.

Собираем контекст компании из встреч, переписки и файлов, связываем его с проектами и превращаем в решение, которое можно открыть и сделать.

Наши решенияЗапросить демо

Подход

AI должен начинать не с пустого окна.

Сегодня большинство систем каждый раз начинают заново. Мы строим продукты, которые сохраняют контекст компании и используют его, чтобы помочь сделать следующий шаг.

  1. 01

    Remember

    Помнит

    Что человек знает, что делал, где ошибался и о чём договорился.

  2. 02

    Understand

    Понимает

    Как это связано с проектами, ролями и целями компании.

  3. 03

    Act

    Действует

    Какой следующий шаг нужен и почему именно он — со ссылкой на источник.

An idea, continued

1945

As We May Think

Эссе Ванневара Буша. Он описал Memex — машину, которая хранит всё, что человек прочитал и решил, и связывает это ассоциативными следами. Техника отстала от идеи на восемьдесят лет.

now

Now we may.

Не потому, что появились модели. Потому что появилась возможность удерживать контекст компании дольше одного разговора.

1945196519852005now

Память стала контекстом.

Контекст стал интеллектом.

Интеллект становится действием.

Решения

Четыре продолжения одной фразы. Сначала глагол, потом название — так видно, что это одна система, а не каталог несвязанных сервисов.

As we maythink

ИИ, который окупается в конкретной задаче.

Внедрение ИИ в организации: находим процессы, где ИИ даёт измеримый результат, собираем под них инструменты и мультиагентные системы в вашем контуре и подтверждаем эффект цифрами.

ЗадачаЗамерПилотЭффект
Открыть think.aswemay.ru
Подготовка документов по шаблонуПример · данные условные · Прототип · неделя 3

Замер до старта

4 ч на задачу30 задач в месяцПорог −40%

Ход пилота

  • 01Мультиагентная система собрана на данных компании.Неделя 1
  • 02Пилот запущен на команде из 8 человек.Неделя 2
  • 03Время на задачу — 1 ч вместо 4: порог пройден.Замер недели 3

Следующий шаг

Если замер подтвердит порог, согласовать масштабирование на второй отдел; расчётный эффект — 90 ч в месяц.

As we maygrow

Компания знает должности сотрудников. Но знает ли, что они умеют?

Skill Intelligence для организаций: роли, навыки, подтверждённый уровень, разрывы и готовность команды к задачам, которые ещё только предстоят.

РолиНавыкиПодтверждениеРазрывы
Открыть grow.aswemay.ru
Команда — Продуктовая разработкаПример · данные условные · 14 человек

Роль, навык, подтверждённый уровень

  • Управление требованиямиАналитикготово
  • Работа с даннымиАналитикразрыв 2
  • Планирование релизовТимлидразрыв 2

Следующий шаг

Два человека закрывают разрыв по данным за один курс — быстрее, чем наём.

As we maylearn

Знания компании не должны оставаться в документах.

Документы, экспертиза и цели превращаются в структурированный курс с практикой и проверкой — обучение, которое можно применить на следующей неделе.

МатериалыСтруктураПрактикаПроверка
Открыть learn.aswemay.ru
Курс — Работа с требованиямиПример · данные условные · Черновик собран

Исходные материалы

  • Регламент_согласования_требований.pdf
  • Разбор внедрения в логистической компании
  • Интервью с экспертом, 40 мин

Структура курса

  1. Модуль 1 — где процесс ломается чаще всего
  2. Модуль 2 — как принять решение на реальном кейсе
  3. Практика — разбор ситуации из вашей компании
  4. Проверка — 8 вопросов на применение

As we mayflow

Рабочая память, которая не теряет контекст.

Встречи, голосовые заметки, задачи и договорённости собираются в одну память и возвращаются тогда, когда контекст действительно нужен. Короткие встречи разбираются на компьютере, длинные — на сервере разбора в вашем контуре.

СлышитПонимаетСвязываетВозвращает
Открыть flow.aswemay.ru
Встреча 14:03 — архитектураПример · данные условные · 4 объекта на проверку

Что понято из разговора

  • решениеОставляем второй вариант архитектуры.
  • задачаМиша проверит API до пятницы.
  • вопросКакие инструменты нужны в первом контуре?

Связано

Проект · flowМиша · APIВстреча 24.08

Следующий шаг

Перед четвергом: вернуться к Мише по сроку API — обещал до пятницы.

Different products. One idea.

Разные задачи. Один принцип.

As we may

think.

AI adoption

Для компаний

передаёт в grow.какие навыки нужны новым процессам

grow.

Organization

Для организации

передаёт в learn.чему и кого учить

learn.

Knowledge

Для L&D

передаёт в grow.подтверждённый уровень после курса

flow.

Working memory

Для руководителей

передаёт в think.где команда теряет время и решения

CONTEXTNEXT STEP

Системы становятся полезнее по мере того, как лучше понимают контекст организации.

As we may become.

Фраза остаётся незаконченной намеренно. Дописывает её не система, а человек — тем, что сделает следующим.

AS WE MAY

Следующий шаг

Что AI сможет изменить в вашей работе?

Расскажите о задаче — покажем подходящее решение или обсудим пилот. Отвечаем в течение дня.

Согласие на обработку данныхПолитика конфиденциальности

Связаться с нами
Формат
Диагностика — 2 недели; прототип — к 3-й неделе; пилот — 6–10 недель; затем решение о масштабировании.
Развёртывание
Think, Grow и Flow — в контуре компании. Learn и Lab используют внешнюю LLM; условия для них обсуждаем отдельно.
С кем говорить
Дмитрий Кречман, директор по развитию — dimak@aswemay.ru